SQL UPDATE

1. 介绍

        如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。

       以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
  • 你可以同时更新一个或多个字段。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以在一个单独表中同时更新数据。

脏数据

更新表中的记录时要小心！
要注意SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！ 
WHERE子句指定哪些记录需要更新。如果省略WHERE子句，所有记录都将更新！

2. 条件操作符

        以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 leco 表中张三的age的数据：

2.1 修改之前数据

mysql> select * from leco where name="张三";
+------+--------+--------+------+
| id   | name   | sex    | age  |
+------+--------+--------+------+
|    1 | 张三   | female |   18 |
+------+--------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2 修改数据

mysql> update leco set age=20 where name="张三";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

2.3 修改之后数据

mysql> select * from leco where name="张三";
+------+--------+--------+------+
| id   | name   | sex    | age  |
+------+--------+--------+------+
|    1 | 张三   | female |   20 |
+------+--------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

2.4 脏数据

        脏数据（Dirty Read）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。

2.4.1 概念

        在数据库技术中,脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

2.4.2 产生

        通俗的讲，当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

2.4.3 处理方法

        找到合适的点回滚。

2.4.4 操作

# 1. 修改之前
mysql> select * from leco;
+------+--------+--------+------+
| id   | name   | sex    | age  |
+------+--------+--------+------+
|    1 | 张三   | female |   20 |
|    2 | 李四   | male   |   20 |
|    3 | 王五   | male   |   30 |
|    4 | 赵六   | female |   40 |
+------+--------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 2. 修改
mysql> update leco set age=20;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 2  Warnings: 0
影响了4条数据，

# 3. 此时再查看数据，数据全部被修改了，可见update的时候要结和where等修改
mysql> select * from leco;
+------+--------+--------+------+
| id   | name   | sex    | age  |
+------+--------+--------+------+
|    1 | 张三   | female |   20 |
|    2 | 李四   | male   |   20 |
|    3 | 王五   | male   |   20 |
|    4 | 赵六   | female |   20 |
+------+--------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)