MongoDB 文档操作

1. 文档操作

       文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

1.1 插入文档

       MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

1.2 删除文档

       MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

• 2.6 以前版本

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

• 2.6 以后版本

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明

1. query :       （可选）删除的文档的条件。
2. justOne :     （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
3. writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

1.3 更新文档

       MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

1.3.1 update()

       方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明

query :  update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi :  可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

1.3.2 save() 方法

        save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

参数说明

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常        

1.4 查询文档

       MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

       MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

参数说明

1. query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
2. projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

       如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.col.find().pretty()

---

2. 插入操作

2.1 插入文档

       以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：

db.col.insert({title: 'Books 教程', 
    description: '笔记',
    by: 'cmz',
    url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 66
})

操作过程如下

> db
cmz
> show tables;
test
> db.col.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 66
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables;
col
test

        以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

2.2 查看已插入文档：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c7601540a9870df1141b6be"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
> db.col.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c7601540a9870df1141b6be"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 66
}

        我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

document = ({title: 'Books 教程', 
    description: '笔记',
    by: 'cmz',
    url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 66
})

        操作过程如下

> document = ({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 88
... })
{
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}
>  db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c7601540a9870df1141b6be"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }
>

        插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

2.4 自动创建

       在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.col2.insert({"name":"caimengzhi"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
col
col2
test

3. 删除操作

3.1 删除文档

       先查询。

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c7601540a9870df1141b6be"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
{ "_id" : ObjectId("5c7602120a9870df1141b6bf"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }

        接下来我们移除 likes 为 66 的文档：

> db.col.remove({'likes':66})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })  # 删除了两条数据
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }

       如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

> db.col.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 66
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 66
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }
{ "_id" : ObjectId("5c76043e513e73f526b80a4d"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
{ "_id" : ObjectId("5c760441513e73f526b80a4e"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }

# 删除
> db.col.remove({'likes':66},1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }
{ "_id" : ObjectId("5c760441513e73f526b80a4e"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }

       如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76025e513e73f526b80a4c"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }
{ "_id" : ObjectId("5c760441513e73f526b80a4e"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 66 }
> db.col.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.col.find()

4. 更新操作

4.1 update

       我们在集合 col 中插入如下数据：

db.col2.insert({title: 'Books 教程', 
    description: '笔记',
    by: 'cmz',
    url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 'update 方法'
})

        操作过程

> db.col2.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 'update 方法'
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
col
col2
test

        接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

> db.col2.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76067e8a8ce9812e5a5980"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }
> db.col2.update({'title':'Books 教程'},{$set:{'title':'cmz noteBooks'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col2.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76067e8a8ce9812e5a5980"), "title" : "cmz noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }

       可以看到标题(title)由原来的 "Books 教程" 更新为了 "cmz noteBooks"。

       以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

       操作过程

> db.col2.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 'update 方法'
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col2.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 'update 方法'
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables;
col
col2
test
> db.col2.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76067e8a8ce9812e5a5980"), "title" : "cmz noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607388a8ce9812e5a5981"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607398a8ce9812e5a5982"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }

# 修改
> db.col2.update({'title':'Books 教程'},{$set:{'title':'cmz2 noteBooks'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })

4.2 save

       以下实例中我们替换了likes

> use cmz
switched to db cmz
> db.col2.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76067e8a8ce9812e5a5980"), "title" : "cmz noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607388a8ce9812e5a5981"), "title" : "cmz2 noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607398a8ce9812e5a5982"), "title" : "cmz2 noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" : "update 方法" }


# save 操作
> db.col2.save({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 'save 方法'
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col2.find()
{ "_id" : ObjectId("5c76067e8a8ce9812e5a5980"), "title" : "cmz noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607388a8ce9812e5a5981"), "title" : "cmz2 noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7607398a8ce9812e5a5982"), "title" : "cmz2 noteBooks", "description" : "笔记", "by" : "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL"], "likes" : "update 方法" }
{ "_id" : ObjectId("5c7609352c2b43efe00307bb"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : "save 方法" }

更多操作

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

5. 查询操作

5.1 基本查询

       我们在集合 col 中先插入的数据：

db.col.insert({title: 'Books 教程', 
    description: '笔记',
    by: 'cmz',
    url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 88
})

       操作过程

> db.col.insert({title: 'Books 教程',
...     description: '笔记',
...     by: 'cmz',
...     url: 'https://caimengzhi.github.io/books',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 88
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"), "title" : "Books 教程", "description" : "笔记", "by": "cmz", "url" : "https://caimengzhi.github.io/books", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 88 }
> db.col.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}

       除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

> db.col.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}

5.2 查询语句条件

       查询语句条件

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于		db.col.find(	where by = 'cmz'
小于		db.col.find(	where likes < 50
小于或等于		db.col.find(	where likes <= 50
大于		db.col.find(	where likes > 50
大于或等于		db.col.find(	where likes >= 50
不等于		db.col.find(	where likes != 50

5.3 AND条件

       MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

操作过程

> db.col.find({"by":"cmz", "title":"Books 教程"}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}

5.4 OR条件

       MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

操作过程

> db.col.find({$or:[{"by":"cmz"},{"title": "Books 教程"}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}

5.5 AND 和 OR条件

       以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = 'cmz' OR title = 'Books 教程')'

> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "cmz"},{"title": "Books 教程"}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5c761420fec6d367f28a65d4"),
    "title" : "Books 教程",
    "description" : "笔记",
    "by" : "cmz",
    "url" : "https://caimengzhi.github.io/books",
    "tags" : [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 88
}