PyMongo简易上手指南

PyMongo就是Python操作MongoDB的一个库，而MongoDB，这里已经详细说明了。

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。

MongoDB的安装过程是很简单的，主要是需要配置一下(这里的路径按照个人的安装路径来)：

首先要在MongoDB的data文件夹里新建一个db文件夹和一个log文件夹
然后在log文件夹下新建一个mongo.log
然后将E:\MongoDB\bin添加到环境变量path中，此时打开cmd窗口运行一下mongo命令，出现报错，这个不用管
执行 mongod --dbpath E:\MongoDB\data\db
需要注意的是：如果你没有提前创建db文件夹，是无法启动成功的。运行成功之后，我们打开浏览器，输入127.0.0.1:27017，看到如下图，就说明MongoDB服务已经成功启动了。

It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，我们只需要向其传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port (如果不给它传递参数，则默认是27017) :

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port=27017)

或者写成

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

MongoDB 中可以建立多个数据库，接下来我们需要指定操作其中一个数据库。这里我们以 test 数据库作为下一步需要在程序中指定使用的例子：

# 方法一
db = client.test
# 方法二
db = client['test']

MongoDB的每个数据库又包含许多集合（collection），它们类似于关系型数据库中的表。下一步需要指定要操作的集合，这里我们指定一个名称为students的集合。与指定数据库类似，指定集合也有两种方式：

# 方法一
collection = db.students
# 方法二
collection = db['students']

接下来，便可以插入数据了。我们对 students 这个集合新建一条学生数据，这条数据以字典形式表示：

student = {
    'id' : '10001',
    'name' : 'xiaowang',
    'age' : '20'
}

新建的这条数据里指定了学生的学号、姓名、年龄和性别。接下来，我们直接调用 collection 的 insert 方法即可插入数据，代码如下：

result = collection.insert(student)
print(result)

在MongoDB中，每条数据其实都有一个 id 属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个Objectld类型的 id 属性。insert() 方法会在执行后返回 id 值。

运行结果如下：5932a68615c2606814c91f3d

当然，我们也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，示例如下:

result = collection.insert([student,teacher])

实际上，在PyMongo中，官方已经不推荐使用insert方法了。但是如果你要继续使用也没有什么问题。目前，官方推荐使用insert_one和insert_many方法来分别插入单条记录：

result = collection.insert_one(student)

对于多条数据

result = collection.insert_many([student,teacher])

插入数据后，我们可以利用 find_one 或 find 方法进行查询，其中 find_one 查询得到的是单个结果，find 则返回一个生成器对象。示例如下：

result = collection.find_one({ 'name': 'xiaowang'})
print(result )

对于多条数据

results = collection.find({'age': 20})
for result in results :
    print( result )

删除操作比较简单，直接调用 remove 方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除。

另外，这里依然存在两个新的推荐方法 —— delete_one 和 delete_many，示例如下

# 删一个
result = collection.delete_one ({ 'name': 'xiaowang'})
# 删多个
result = collection.delete_many ({ 'age': {'$lt':25}})